6 métodos MCDM, jueces IA que razonan sus evaluaciones, comparación entre métodos con correlación estadística, y análisis geoespacial. Todo en una plataforma.
Sin tarjeta de crédito. 2 proyectos gratuitos.
Cada método MCDM tiene fortalezas diferentes. Criterium te permite ejecutarlos todos sobre los mismos datos y comparar rankings con correlación de Spearman.
Comparaciones pareadas con escala Saaty. Jueces humanos e IA evalúan criterios con justificación textual.
Distancia a la solución ideal. Para datos numéricos medibles. Rápido y directo.
Best-Worst Method. Solo 2n-3 comparaciones en vez de n(n-1)/2. Eficiente y consistente.
Flujos de outranking con funciones de preferencia por criterio. Estándar en evaluación ambiental.
Solución de compromiso grupal. Minimiza el arrepentimiento máximo individual.
Rondas iterativas de expertos. Convergencia medida por coeficiente de variación.
Configura perfiles de expertise, elige el modelo (Claude, GPT, Gemini, Ollama), y cada juez IA evalúa pares de criterios con razonamiento trazable.
Cada par se consulta en ambas direcciones. Los resultados se combinan con media geométrica para eliminar el sesgo de posición.
Cada comparación queda registrada: prompt, respuesta, justificación textual, valor Saaty, tokens. Trazabilidad total para papers y auditorías.
Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini, Ollama local. Compara jueces de diferentes modelos en el mismo proyecto.
Ejecuta TOPSIS, VIKOR y PROMETHEE sobre los mismos datos. Criterium calcula la correlación de Spearman entre rankings y muestra dónde coinciden y dónde difieren.
Spearman ρ: TOPSIS-VIKOR = -0.50 | TOPSIS-PROMETHEE = +1.00
Sube GeoTIFFs, define reglas de reclasificación (auto-sugeridas desde percentiles), y genera mapas de aptitud con Weighted Linear Combination. Powered by SurtGIS — 136 algoritmos GIS en Rust puro.